这次 COSA 0.5 的发布抛出一个行业反共识：模型只是技能，系统才是大脑。

1、博鱼买球 GPT-5.6 Sol：追踪乘积，字典序降维。

佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。博鱼买球当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

2、精打细算！拒4%佣金！签经纪人狂拿3亿！

一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

3、强势复苏！新疆男篮主场125-105大胜辽宁 终结尴尬十连败

定理（诱导前向掩码）：令 ，则仍是一个合法掩码分布，且仅在特殊位置集合S上提高了掩码率： 即超参λ在对数几率（log-odds）空间中精确地控制了「对目标位置加大掩码」的幅度。

4、马拉松，就是要多向社会“报喜”

有回他只让模型跑个数据查询，模型自己回了一句：我发现这份数据一直在变，那我起个Loop，每30分钟给你出份报告。

5、牛眼看球在现场，李金羽为何紧张，泰山队29人训练，泽卡秀中文

第三点，为了搞清楚多出来的用量到底从哪儿来，团队跑了一些实验，实验里改动了推理强度（reasoning effort），内部管它叫「juice values」。

写下机器战书的人 整场测试的起点，是一家叫Axiom Math的公司。

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

6、苏超的真相:足球只是一张皮，认真你就输了。

它能替老师干的，大致是三块。

Bloom说明，Beck那篇Annals论文里有许多重要而有趣的想法，只是这道题用不上。

7、赵又廷回应是否让女儿进演艺圈：“能够干别的，宁愿让她干别的”

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，不仅将整体性能提升了68%，而且还治好了企业「自己的卡不够用、云上的卡却闲得发慌」的问题。

8、别被低价套路！小程序开发隐形收费坑太多

经济学者Jeremy Nguyen评论「Codex和Claude Code同一天重置额度」时说，也许多年以后，我们会跟年轻人讲起早期这场「智能体token大战」，讲token当年被补贴得有多疯。

为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

果然，在首轮代码生成中，Agent对表名和array_keys($data)提取出的字段名时直接采用了「野蛮拼接」。

9、日本菲律宾既然搞事，现在就受着吧！

Kimi最出色的作品是 Q*bert，在该作品中，智能体能够改变立方体的状态、在金字塔上移动并躲避敌人，同时不破坏游戏循环。

直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

10、港交所上市新规今起生效：门槛降低、WVR放宽、保密递表扩围

背后是三场争论：经验从哪来、怎么算好、能不能省钱。

但当真正的危机到来，当你只需要发一封邮件、打一个电话就能改变历史时，你却选择了沉默。

1、勇士官宣季前赛主场赛程：10月7日战湖人 17点战杨瀚森开拓者

两个AI巨头，一个连轴转堵窟窿，一个嫌自己涨太快。

2、四川井研职中女生被分尸？警方辟谣

对行业来说，这意味着具身智能的研发门槛被大幅拉低了。

3、武亮接棒张雪峰开讲：志愿填报后有两件事，做好一件就不愁就业_网易订阅

最新的数据进来，共识变了，它就跟着修正了自己。31省份出齐！高考分数线最新汇总数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

4、申花特谢拉 北京国安法比奥 都在7月迎来代表中超俱乐部百场里程碑

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5、凌晨5点世界杯铜牌战！57岁名帅谢幕 首发曝光：姆巴佩冲金靴

田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

6、盘外招救不了主场神话！1-4耻辱崩盘，三大东道主止步十六强

按这条定律，具身数据分五级。

有大佬对此表示，这绝对是GPT-6。

2024年它有过一个真实的bug：naturaldelta(timedelta(hours=-5))，本该返回「5 hours」，它却说「a day」。

7、上次西班牙世界杯夺冠，詹姆斯选择加盟了热火

K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

总之，这个反例精简、优雅到了可怕的地步。

8、三年，这场新年女子马拉松已成气候

正因为模型不仅能生成，还看得懂自己生成出来的东西，它才能不停地反思。

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

围绕一个目标，持续地理解、规划、执行、检查、修正，一跑就是数十轮——这就是智能体生成循环（Agentic Generation Loop）。

再加上算法的进步、更大的模型和更多的算力，事情开始变得有点吓人了……」 当然，也有清醒的质疑声。