从数据中心到办公室再到桌面，超聚变的算力形态，覆盖了从大型集团到超级个体的全场景。

1、博鱼买球 但这种「赛马」机制，也意味着内耗。

针对这一问题，星源智提出DA-Nav，一套面向城市级长程场景的方向感知视觉语言导航框架。博鱼买球在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

2、棋圣聂卫平离世，与老同志交往的二三事

在LIBERO等传统主流榜单上，MiniCPM-RobotManip同样跻身第一梯队，性能比肩行业顶尖。

3、尼克斯27年史（四）：微笑刺客托马斯是如何祸害尼克斯的

打个比方：训练场里练出10分功力，换个环境，ICL只剩1.5分，WAM-TTT还稳稳握着7.6分。

4、俄军宣称大捷，乌方打脸：只占 30%！普京为何急于宣布胜利？

不到一年时间，这个词已经成了行业里的「标配」。

5、汤镇业称谢霆锋正常演出符合谢贤心愿

https://turntrout.com/red-line-framework 不仅如此，特纳还在谷歌内部发起请愿，成功收集了约250名GDM和谷歌研究部门员工的签名。

科研智能体的新赛道 AtomWorld的核心价值，不止于定位模型失效，更在于把 「材料智能体不会建模」 这个模糊痛点，拆解成一系列可测量、可追踪的原子操作能力 —— 从基础元素替换到空间区域判定，再到连续几何理解，逐层厘清失效类型、程度与规模增益规律。

防御窗口在收缩，而攻击前沿在加速。

6、不会离队！杜润旺将与广东宏远续约，杜锋帮他拿到大合同

过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

Bloom还特意强调，这不是因为AI动用了什么更复杂的武器，而是我们原本以为，这道题比它实际上难得多。

7、香港证监会优化单日杠杆及反向产品的监管框架 以确保市场有序交易

久而久之，企业可能越来越依赖模型供应商，而模型供应商却越来越理解企业。

静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

8、暴雨来袭｜多场景防汛避险指南

TokenBox™给出的答案，是把那座工厂缩到能摆进科室的尺寸。

这意味着只要Gemini的架构不大改，芯片就能一直用，新版本的参数照样灌得进去。

首先，是CoreWeave发布了一款服务于「AI研究与迭代」的智能体——ARIA。

9、【记者观察】当AI走下“秀场”，走进“考场”

真正的门槛就在这儿。

新智元报道 一页纸，啃下了一篇要用44页顶刊论文才啃动的硬骨头。

10、NBA官宣！83分先生！躲过禁赛处罚

官方宣传页上白纸黑字写着「local-first」——本地优先，你的代码留在你自己电脑上。

首次引入「峰谷计费」 依旧真香 再造「DeepSeek时刻」，最大的变数是价格。

1、尼克斯27年史（终）27年弯路终获冠军 尼克斯成功离不开幕后的他

哪个应用走哪个模型，全凭当初谁接的谁。

2、坏菜了！全世界最富有的猫咪“破产”了

在三大典型真实场景维度测试中：它达到以下结果。

3、AI辅助的智能轮椅实现狭窄道路导航，无人机提供视觉协助

每步都攥在手里，搞砸了也怪不到自己头上。美军12架飞机被一锅端！伊朗越打越不讲理，特朗普只剩一个问题」 Axios提出了一个直击灵魂的问题：「K3模型的定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司对前沿级AI产品收取高昂费用的策略，到底还能维持多久？」 一直以来，OpenAI、Anthropic的估值建立这个逻辑上：只有我们能做出最前沿的大模型，因此我们可以通过闭源和高昂的API接口费用，持续榨取超额利润。

4、德国住房危机加剧：新建投资大幅缩水，私人房东退出

在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

5、巴黎没有倍儿甜，但天津巧克力脑袋倍儿多

在这一双向融合中，「AI友好的本体框架」成为一个关键的工程命题。

6、四十年回响｜全国首家音乐茶座——翠园宫焕新归来

2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。

这才是最该敲醒每个人的一点，AI越狱做出来的东西，一旦流出去，就不是按个删除键能收回来的了。

ABC发去问询几天后，才突然冒出一个「Lilly基金会有限公司」的登记，状态却是——「不合规」。

7、王全英去世，享年105岁的她，曾用竹篓背回整个中国电影的春天

这话乍听有点大。

针对这一问题，星源智提出DA-Nav，一套面向城市级长程场景的方向感知视觉语言导航框架。

8、广东队也要拆家？爆料杜锋下课后，超级神射手也离队，彻底没戏了

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

AtomWorld的真正意义，正是通过自动生成任务、标准结构与匹配反馈，为材料建模的动作数据与训练闭环提供底座，推动AI for Science从追求更大的通用模型，转向在可验证的科学操作中迭代真实行动能力。

还有多少题目，卡住它们的其实只是人类的耐心？ 参考资料： https://annals.math.princeton.edu/1991/134-3/p03 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol 编辑：元宇新智元报道 凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。