发布之后，她自己下场推PR、催增长，把它从一个内部原型推成了Anthropic最激进的那一步落子—— 把Claude从「聊天框」，推成「工作台」。

1、博鱼买球 Tibo在推文里说，本来想早点把额度调回来，结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。

它还能操控浏览器，完成那些没有API的第三方系统操作（内测阶段）。博鱼买球参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

2、中国男篮热身赛，爆料高诗岩被淘汰，重新征召三人，庞峥麟受重用

如果让这股惯性再拖三年半，一代人慢慢丢掉独立思考的训练场，等回过神来才发现：已经不太会自己想事情了。

3、261米！兆鑫汇金广场，深圳超高层新地标！

AI落地的意义，具象化了 而比自证更有说服力的，是别人用出来的结果。

4、大师最后的高层作品，Kerry Hill吉隆坡“垂直度假村”

点击即出结果，也可以在会话中输入/security-scan主动触发。

5、2-1！补时进球绝杀，克罗地亚险胜，金球先生宝刀未老：远射破门

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者，其中00后博士生占比达70%，平均年龄只有24岁，但累计发表论文56篇，顶会31篇，覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。

参考资料： https://arxiv.org/abs/2510.04704 编辑：LRST新智元报道 【新智元导读】全网都说GPT-5.6 Sol的Max档变笨了，OpenAI偏说没降智，只是「做了个实验」，实验中拧动的那个旋钮，Max档从960掉到128，用户看不见。

6、人类意识作为量子级别物质聚集的涌现现象

数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。

对于材料建模而言，语言推理能力、文本知识储备和原子级结构行动能力之间，不能直接画等号。

7、赛前

AGX Station能不能真正在企业场景里跑起来、Agentic OS能不能经受住真实业务的考验、开放生态能不能从签约走向深度协同——这些问题，都需要时间来验证。

过去团队对齐一件事，靠的是有人把结论转述一遍，信息在传话里层层衰减。

8、王励勤终于出手！2026全锦赛名单出炉，王牌回归，王曼昱令人意外

一个在前台喊话，一个在后台改账本。

另外，在内部构建的真实工程评测集KAT Code Bench 上，它以53.1分同样跻身第二梯队； 在业务化Agentic评测集KAT Claw Bench上拿到85.5 分，与最强的闭源、开源同行贴身缠斗。

就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局： 算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台； Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台； AI生产力商店（前店）：Agentic Infra行业解决方案。

9、《异想节拍》抢先体验开启 音乐制作模拟器

他说行，顺手发我Slack上。

值得一提的是，磐石都是先用一句自然语言让系统去下载对应的科研Skill，系统随即从ScienceHub自动调用相关能力，一路把整个case跑完。

10、穆里尼奥回归皇马，席尔瓦去皇马的操作有意思，皇马接下来很好玩

它真正掌控的是长链条逻辑推导，每一步不能跳、不能错、不能含糊。

支撑「用得起」的，是一个此芯自己敢喊的数字：国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。

1、中国女篮最新消息！韩旭李月汝归队无时间表，李梦归队彻底无望，宫鲁鸣与海外球员保持联系！

不久前，斯坦福CS153的讲台上，有人问OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）：你怎么看教育？ 他顿了顿：「我很担心。

2、我帮詹姆斯的决定时间决定了！

强拆Token，欺骗人类 第二件事，更让人后背发凉，GPT-6学会了拆开证据、骗过检查。

3、媒体人：山西男篮曾接触巴里·布朗但无法接受报价 最终选择威金顿

这项技术的影响规模将史无前例——或许是工业革命的10倍量级，且以10倍的速度展开。拓展应用场景 “人工智能+”赋能产业数智转型为什么一定要做这么完整的架构？ 因为只有体系跑起来，仿真训练、物理交互与记忆调度才能彼此反哺。

4、太美医疗科技(02576.HK)7月24日耗资388.2万港元回购69.32万股

GDPS要解决的，是企业最关心的问题：哪些高重复性环节可以交给机器人，把成本降下来？哪些危化高温有毒有害场景，可以先用机器人进行工作替代？ 哪些高价值场景能够充分提高用户服务体验感？能不能多产出、少停产？ 想搞明白这些，就把你的真实场景需求交给GDPS——全球赛队带着方案来答，完成实景验证。

5、侨银股份董事郭倍华个人名下持股减少75万股，涉及金额636.75万元

你直接交代一句「帮我看看昨天哪些训练任务失败了」，它便会顺着日志、监控、任务事件一路查下去，并且独立解决80%的日常问题。

6、火箭能创造奇迹？连续两战技术性赢球 抢七已近在咫尺

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

如今，大量国央企、智算中心采购了丰富的国产GPU。

陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。

7、门将连锁交易：马丁内斯接近尤文促成铃木转会阿斯顿维拉

为了解决这个问题，RLinf首创了HotSwarm与端云协同训练模式。

Bloom说明，Beck那篇Annals论文里有许多重要而有趣的想法，只是这道题用不上。

8、演艺外交世家出身，与初恋相守38载，晚年与爱犬相伴

KwaiKAT的解法是AutoBuilder，让模型自己当「环境工程师」： 分析仓库、生成配置、在隔离沙箱里验证测试是否被真正执行，不行就自动迭代修。

加州大学伯克利分校分析50多万条成绩：ChatGPT发布后，写作、编程类课程拿A、A-的比例明显抬升（蓝色显著为正），B+及以下几乎纹丝不动。

有的车刹车响应在500毫秒以内，算法跑起来很顺畅。

轴向磁通电机，到底厉害在哪？ 传统电机是「径向磁通」的，磁场方向从中心向外辐射，像个圆柱体。